01
지원자가 작업합니다
지원자는 평소 쓰는 개발 도구와 AI로 실제 업무에 가까운 과제를 수행합니다.
코드GitHubAI테스트
진행 방식
개발 활동에서
채용 근거로.
Dipin은 지원자가 실제 엔지니어링 과제에 어떻게 접근하는지 기록하고, 그 개발 과정을 팀이 평가할 수 있는 근거로 바꿉니다.
02
Dipin이 분석합니다
코드 변경과 반복, 기술 결정, AI 사용까지 지원자가 어떻게 만들었는지 분석합니다.
결정반복AI 사용
03
근거를 받습니다
강점, 리스크, 엔지니어링 역량과 그 근거가 담긴 보고서를 받습니다.
역량근거보고서
평가 방식
실제로 일하는 방식으로
지원자를 평가하세요.
시험용으로 외운 답이 아니라, AI와 함께 현실적인 일을 어떻게 푸는지 보세요.
Dipin AI 워크스페이스
01:24:32
요금제별 이탈
최근 90일 · 사용자 7,900명
출처 3개 결합
구간사용자이탈평균 사용
무료4,8208.2%3.1
스타터2,14014.7%5.8
프로9405.1%12.4
지원자 메모
스타터 이탈은 프로보다 2.9배 높습니다. 원인을 정하기 전에 가입 코호트와 사용 빈도를 확인하세요.평가 항목
코드 품질 그 이상.
최종 제출물 뒤에 있는 엔지니어링 판단을 여섯 가지 핵심 축으로 이해합니다.
엔지니어링 역량 프레임워크
명세 준수
해결책이 문제를 실제로 푸는지
데이터 모델링
데이터를 의도와 정합성에 맞게 구성했는지
안정성과 안전
장애와 경계 조건을 어떻게 다루는지
유지보수성
다른 사람이 이해하고 고치고 확장할 수 있는지
효율
기술적 트레이드오프를 적절히 선택했는지
AI 협업
AI를 쓰면서도 스스로 판단하는지
근거가 있는 보고서
모든 점수에는
근거가 있습니다.
점수만 보지 마세요. 개발 중에 무슨 일이 있었고 왜 중요한지 확인하세요.
D
엔지니어링 인사이트 보고서
지원자 평가 · 완료
종합 엔지니어링 점수
80/ 100
핵심 역량/ 5
명세 준수4.4
데이터 모델링3.9
안정성과 안전4.1
유지보수성3.8
효율3.7
AI 협업4.2
AI 협업
독립적4.2 / 5
AI가 만든 해결책을 받아들이기 전에 검토하고 검증합니다.
안정성과 안전
버그가 되기 전에 장애를 다룹니다.
근거
지원자는 AI가 만든 구현에서 처리되지 않은 충돌 경우를 찾아 제출 전에 고쳤습니다.
AI 세션 #18routes.tsCommit a82f1c
왜 중요한가
생성된 코드를 그대로 받아들이지 않고, 경계 조건을 먼저 생각하고 스스로 검증했다는 뜻입니다.
핵심 강점
독립적인 검증
더 볼 부분
성능 검증이 제한적